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2023年2月13日 星期一

很榮幸能在各科技大學兼任講師,得以貢獻分享個人經驗及所學於 科技大學

除了自己針對產業界公司的工程師學員們所開設的一系列嵌入式系統技術輔導與諮詢課程以外,

在學校端目前已在明新科技大學的資訊工程系及推廣教育中心的龍巖學院班級課程兼任講師兩年,

而這學期開始於 崑山科技大學 資訊工程系 兼任講師

感謝感恩 崑山科技大學  崑山科技大學 Kun Shan University 的 長官、師長、學長教授們,推薦晚輩小弟我有得以有能在崑山科技大學兼任講師 (包含前幾年的業師授課)、分享個人經驗的教學機會! 

同樣也感謝感恩這兩年推薦我在明新科大兼任講師、虎尾科大產學計畫開發顧問諮詢合作、幾年前的高雄科大教學分享/演講機會以及南臺科大演講/業師授課 的 多位師長教授們。

也感謝所有相關行政人員們在行政流程方面的諸多辛勞和協助。

台灣需要多元發展,技職教育體系依然是相當重要的教育的一環,我個人身為技職體系出身的一員,絕對大力支持,也很希望協助技職教育方向在各方面能更加貼近產業技術研發。

分享一下相關推廣資訊:

全球前2%頂尖科學家榜單公布 崑山科大連二年私立科大第一

崑大首次承辦社區大學開百餘門課程

明新科大推廣教育中心課程


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個人簡歷: https://sites.google.com/view/wenliangsun/


‼本園區開設之技術課程進一步詳情請參見下方blog網頁的課程介紹👇:
本學習區之Facebook粉絲頁如下:

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孫文良 (阿良的嵌入式系統技術學習區)

【若需要嵌入式系統技術輔導課程 可來信洽談合作方式: iws6645@gmail.com,亦可先點擊參考這篇介紹文章

 

2022年7月15日 星期五

2年前回成大帶碩士生執行產學合作案的足跡



台灣的業界和學界各自還是有很多不同的文化和想法,要促成兩者合作成功,是真的要花不少心力。


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2022年1月20日 星期四

在許多系統設計工程領域,學術界論文的參考價值很低,絕對不如技術人士們在網路上公開免費分享的技術文章

最近在協助業界工程師去了解一款感測器的複雜校正流程。

除了參閱官方文件之外,也感謝一些熱心技術人士在網路上撰寫免費公開的blog技術文章,這幫助很大。

以許多工程系統實務開發設計方向來說,說真的 ,一堆學術界的論文根本沒什麼幫助,大多數論文內容根本沒有辦法解決關鍵的技術細節和關鍵,大多數論文內容都只是包裝為了要能刊登/發表 (其核心目標大多只是為了拿到論文發表的這個「績效」),而且這些論文的審查者(教授)本身大多根本沒有實際接觸技術的經驗,到底要如何有能力做客觀的審查呢?

其實,真正有幫助的文章,反而都是由一些技術愛好者或工程師所自行在網路上公開分享的技術blog文章 (畢竟是真心分享的,內容真實,真正實際有實驗過、有一定可靠度), 

而真實有貢獻的技術文章,絕對不會像是那些學術界論文那樣牽涉一些畢業啦、升等啦、包裝啦、什麼狗屁新意啦(假藉學術創新之名,行唬爛之實,畢竟他們認為那樣子才能讓績效的數量快速增加,好讓他們拿去快速升等升官) 等現實利益條件而有所包裝遮掩或隱瞞。何況如果沒有花大錢購買,大多數的學術界論文是根本沒辦法閱讀的(你在學校可以閱讀是因為你們學校有花人民的納稅錢去購買閱讀權 (除了open access的期刊將價錢轉嫁到投稿方,但其實依然大多是人民納稅錢買單)。

我將上述內容貼在個人臉書,有幾位朋友 (恰巧都是我們成大工程科學系的系友,雖然他們年紀差很多),也有相關的經驗和看法,如下:




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2021年10月28日 星期四

【身為技職體系出身的一份子,不能都不講話】

 【身為技職體系出身的一份子,不能都不講話】

最近在網路上看到一篇幾年前的Dcard論壇討論文章(當然這類的言論很多):

https://www.dcard.tw/f/talk/p/227572117?cid=f60fc57e-fee4-4999-aeb1-8fbea29e494f&fbclid=IwAR3pJvwnLTvPflGd7kjJbGSLUqPemK6sq6mwuxbKKlM1RGZukfbbUG3MrnE




一堆沒讀過高職的學生講得自己好像很懂高職一樣,以為社會文化信仰就代表一切的客觀標準?

其實最左方截圖內容,這位同學所提到的 二極體PN接面、放大器、二極體模型等,這些都是正規高職教育的高職電資科系學生在高二學習電子學(一整學年)的基礎內容,其實至少還有整流、倍壓、濾波、箝位、電晶體直流偏壓電路、電晶體放大電路(包含小訊號放大等)、串級放大電路,元件涵蓋二極體、稽納(Zener )二極體、BJT、JFET、MOSFET、OPA、基本振盪電路 

我的個人簡歷: https://sites.google.com/view/wenliangsun/

除了高職時期學過電子學之外,我在大學時期又修了一次的電子學(當時是用Smith的電子學原文第5版),多數大學用的聖經課本表面上高尚好像很有學問,但是其實對於許多本科系學生來說,如果沒有很認真學、或者沒有繼續走相關領域/方向/組別的話,加上大學的實際授課時數少的狀況,其實我看過很多普通大學學生(第一次真正學電子學)會不太清楚到底在學啥,或者修完課程考完試就忘掉一堆了。

而高職學校的基本電學、電子學、數位邏輯課本或參考書真的都蠻實用的。關於這方面,金門大學資訊工程系 陳鍾誠教授(交大資訊科學學士、台灣大學資訊工程碩、博士) 有極為相同的看法 (可參考陳教授在我的公開貼文下方的留言、陳教授的PO文),我完全同意陳教授對此的看法。

事實上,正規高職一整學年的電子學涵蓋的範圍已經很廣且紮實完整,理論課程紮實之外,實驗課程也多,不像一堆大學實驗課大多叫碩士班學生當助教隨便弄弄。

而因為大學的上課時間其實很短,表面上章節教了很多但是其實不太紮實,加上一堆人上了大學之後根本在混,或者用以往應付考試的心態在學專業科目,確實一堆大學生甚至電機博士教授也不一定懂內容,

很多人搞不清楚,以為高職沒理論,又自我感覺良好,到底是告訴你說高職都硬幹的?一堆普通高中體系學生搞不清楚狀況還會憑空自我想像,以為自己理論基礎很強?選擇普通高中代表理論基礎很強?君豈不知台灣教育體制主流大多是填鴨教育的方式在進行? 笑了

台積? 聯發?你確定這些大企業有去深入了解過台灣的高職/技職教育嗎?  

早期政府文官體系把龐大的半導體發展資源丟給 普大體系 還是 技職體系? 這些文官自己是出身於什麼體系?  而技職教育體系所受到的資源對待有公平過嗎?   

難道不知道,台灣的技職教育體系 即便在這樣的極度劣勢下,技職教育還是產生出一堆優秀人才?

發文的成大學生可能不知道成大電機系有些優秀教授就是讀高職出來的? 例如已故的前成大電機賴溪松教授(非常傑出)就是 高雄高工電信科64年畢業校友。

而目前還在成大電機系任教的 王醴 教授 過去畢業於 高雄工專電機科,當年升等教授的時候聽說非常年輕 (好像是破紀錄)。

下面連結(我的這篇貼blog文章)貼出來可能會讓更多無知又自傲的普通體系學生崩潰:

【台灣的技職體系就算在社會文化的歧視與偏見下仍然人才輩出,出過好多學術界傑出大咖教授和業界優秀人士 】

https://jimsun-embedded.blogspot.com/2021/02/10178-2-3223-6-1-9-stmicroelectronicsmc.html

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早期技職體系相對比較少人繼續升學,幾十年來就被某些普通高中體系的人講(嫌棄)說技職體系的人的學歷太低、沒有讀大學;

而現在技職體系學生都有持續升學,又被某些普通體系的人講(嫌棄)說現在技職體系的人都在顧升學。就算後續讀到台清交成的研究所畢業,又被講說這是學歷血統不純。

嘿對,都給你們講就好、都給你們贏就好。

不覺得台灣社會在這方面有許多人非常無聊且幼稚?而且是不分年齡。

其實正規的技職教育,就算是顧升學,除了共同科目之外,也是學一堆專業理論和實驗作為主要升學考試內容(專業科目)。

反正都是要考試競爭升學,幹嘛不以專業內容來作為考試競爭內容?多數人畢業後去社會上工作,早晚還是需要用到專業科目內容。而且高職本來就有許多理論課和實驗課,這樣子難道不好?

講真的,無論最後如何發展,在高職階段去學些實際的專業理論和實驗,在實際意義上,也比只學一堆與專業無關、只為考試而考試的東西還來得好多了。

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其實之所以會有許多普通高中體系學生 去歧視 技職教育體系的狀況,可能源自於某些 自傲+自卑+忌妒 的心態。

台灣教育(或說台灣社會)就是考試分數導向,有些普通高中生認為,怎麼在國中升學階段分數考得比他們低的人,居然可以在高職(高中生年紀)階段就開始學習這麼專業的內容? 

某些人不願意接受這個事實,所以當然不願意去承認技職生在專業領域方面的努力和成果。

事實上,普通高中生無法在學校課業內接觸專業,這是台灣社會文化繼承了華人傳統科舉思維和教育制度的問題,自己如果是人才就應該要用脫離體制標準的視野去看清這一切! 甚至是該去深入了解(包含歷史因素、發展等)、逐漸改善這些觀念和體制! 而不是在那邊自卑自傲和文人相輕的去歧視技職體系學生。

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那為何我們當年還是要讀去名校研究所? 因為台灣社會迷信阿,講事實也講不聽阿,只想看校名阿,如果沒來讀過這些學校,人家以為我們在唬爛、以為我們在葡萄。

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列出之前分享的一些相關文章(連結):


2021年7月25日 星期日

學習8051 MCU會太老舊過時嗎? 告訴你更老舊的6502 CPU/MPU的實際狀況!

很多人都會迷信於 平台或技術的 新舊 這種表面來主觀判斷其好壞,而不知其實際客觀的狀況。

除了Intel在1981年出產的8051 MCU的同族加強版至今依然有許多產品在用,

事實上,就連MOS公司在1975年出的6502 Microprocessor系列,現在也還是有不少產品使用。

幾年前有和一間IC設計公司主管討論到這方面;而最近一位即將任職韌體工程師的學員的公司也會用到6502,主要以 組合語言(Assembly Language) 進行其韌體程式開發。

其實,無論平台新舊,有許多基礎原理都是直接相關甚至共通的。如果舊的(架構較簡易的)都還不會,以為直接碰新的平台就能學的紮實? 這是許多學校老師的天大誤會  (當然也有業界人因為看得不夠多,也有可能會有類似的觀念與迷思)。


嵌入式系統相關觀念教學文:

1.   許多人對於8051 MCU的常見錯誤觀念闢除

2.   Arduino到底是什麼? MCU又是什麼?

3.   現代計算機系統核心硬體常見平台的分類與簡介概述


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孫文良 (阿良的嵌入式系統技術學習區)

個人簡介: https://sites.google.com/view/wenliangsun/

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2021年5月6日 星期四

每個國家都適合起源於歐洲的學術界機制嗎?

 

新聞標題: 台灣論文造假數全球第二!私校工會嘆:學術道德淪喪至此

新聞標題: 台灣學術造假世界第二!教團:學界已無恥感

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雖是去年的新聞 但還是印象深刻

基本上,我覺得學術研究這套,在世界上的某些愛演戲的文化充斥的地區的國家,是很難玩起來的,因為學術研究是需要高度自律性的項目。

而以華人地區為例,自古以來至今,多數人從小填鴨考試讀書就只是為了要獲取名利,而不是真的對於書本的的知識內容有興趣和熱忱,

所以這種從小填鴨到大的文化之下,本來就很難去搞需要高度熱忱興趣和自律性的學術研究。

個人在科技業看過蠻多工程師,對於其工作內容和專業根本沒有太大的興趣和熱忱或想法(假日絕對不碰和專業相關的內容),大多只是想要賺錢過日子,這都是一樣的道理。

2021年4月28日 星期三

最近看到關於學術界的一些新聞


今天在網路上看到這則與台北教育大學和高雄科大相關的鏡周刊的新聞 。

至於事情的更進一步之來龍去脈和結果,或許就只能靜待政府相關單位的調查和後續作為。


這幾年來,與大學/學術界相關的新聞報導其實很多 (有興趣的朋友可以自己GOOGLE搜尋)

例如幾年前的台大醫學論文事件

 

而我一直都記得一位 很正派 且 勇於直言 的清大退休教授彭明輝老師,在好幾年以前就常以文章的方式去描述學術界的某些面向,例如:

亡台從五年五百億開始

這樣子的一流大學?呸!呸!呸!

直到現在彭老師還是有在寫文章,像是:

大學為何存在?為誰存在?

我很敬佩這位清大退休的彭老師,願意以文章來分享這些內容。

其實,既然早在至少十年前,就有像是清大退休教授彭老師這樣的內行人出來講話了,

讓我覺得社會大眾應該更積極的去關注和監督公共議題(包含教育界/學術界)才是。

2021年3月21日 星期日

台灣的大學確實是輕忽教學,但是真的有重視研究嗎?

最近看到一位觀念清楚的教授說:「會寫論文的人只要專心寫論文就好;而實作很強的人就要實作很強,而且還要會寫論文」

真的是突破盲點。

這種文化下,誰要花大量時間心力去增進自己的實作技術或讓研究內容踏實?洗學歷和洗論文最爽了

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許多人常說台灣的大學重研究、輕教學

其實

喜歡量產論文,完全不等於重視研究

真正的「研究」,一定有深度,一定是需要做很久,才能有一點成果,其績效數量絕對不可能會很多的

如果很常在比數量,哪裡有像是重視研究的樣子?

還是只是找不到能擺平多數人意見之下的遊戲規則?


量產論文、盲追/盲看學位文憑

就是代工量產的思維

這不是科學學術

更不是所謂的重視研究 

2020年12月31日 星期四

大學系所的招生問題遠比我想像中的快? 以中字輩大學工程系所碩士班系所組報名狀況為例, 但其實少子化的影響還沒有真正到來

 最近稍微看了一下一些大學碩士班的招生簡章和報名人數統計,才猛然發現

沒想到已經有國立中字輩大學的理工相關科系的碩士班組別考試報名人數掛0了,也有系所的報名人數和招生人數相當接近(例如要收3人而只有2人報名)...而且還是相對好找工作的理工相關科系(例如戊組的考科所對應的領域,如果自己有好好將實務技術學好,應該還是會找到不錯的工作)。

圖片來源: [1]



圖片來源: [2]


這不是個案,只是因為新聞報導,所以我剛好看到這間學校碩士班的報名人數,一定還有許多類似狀況的大學碩士班系所組別也有這樣的問題

中字輩的學校以及許多國立科大都已經在網路上大打招生廣告(如中山大學、雲科大、高科大等校)。在未來,台清交成也大打招生廣告的日子或許也不遠了?

(少子化的結果其實還沒有真正的影響大學,幾年以後就真的會有了)

個人認為,相較於過去的台灣社會,在未來,文憑學歷、校名的影響力有可能會隨著這些趨勢而大幅減少,個人能力的實際累積才是最重要的


圖片來源: 

[1] 國立中興大學110學年度碩士班考試入學招生簡章, http://recruit.nchu.edu.tw/grade-exam/master/110/110M_PAPER.pdf?fbclid=IwAR0Nn7WbIg--UqrQCgcmCBNvL8nP2lItuMvVSKTWK9Psq_E5V11BS6VRyUQ

[2] 國立中興大學110 學年度碩士班考試入學招生報名人數表, http://recruit.nchu.edu.tw/grade-exam/master/110/110M_EnterData.pdf?fbclid=IwAR0CmVn0HyciFwexDlSaACusrtSEyRXL9uW5Za6OSjskhBSyObABOXfqmWo


什麼是文憑學歷和產業公司之間的惡性循環? 一張圖告訴你

一張圖告訴你 什麼是文憑學歷和產業公司之間的惡性循環(花了五分鐘想了一下然後就畫了這張圖) 

(1) 許多人在大學除了修課之外(大多是量多而質不精),沒累積什麼職場上能用到的實務經驗和做人處事共同合作的能力 

-> (2) 許多產業界公司為了選到有基本能力的人,所以只好從至少多活了兩年人生的碩士畢業生之中去挑人,開始看重文憑學歷/校名等項目

註: 這裡的所謂的多活兩年,指的是至少有被指導教授交付過一些任務(當然也未必和專業領域內容直接相關)、至少有學位論文口試表達報告過自己做的ppt,很多人在大學時期連這些基本的磨練機會都未必有,但這些問題的根源其實一樣是出自於大學教授們(重心擺在研究生幫自己產出績效,而對於大學生的教育和訓練當然輕忽,個人認為這不是重研究而輕教學,而是重個人升遷績效而輕教學,大多也不太關心學生畢業後的實際出路)。

-> (3) 所以許多學生們認為,既然須要碩士學歷才能找到好工作(公司要看),那大學時期就乾脆不需要累積職場所需要的能力了,反正等到考上碩班再努力就好(但是很多壞習慣和觀念已養成)

-> (4) 因為學生有(3)這種等到讀碩士班再去努力的觀念,所以導致許多產業界公司認為更沒辦法從大學畢業生挑到適合的人才,所以公司認為更該看重碩士學歷文憑

-> (5) 因為許多公司太看重學歷(如(4)所述)來進行人力招募,許多學生開始認為能洗到好看的碩士學歷才是重點,而實際的職場能力養成則是其次,基本上認為能拿到文憑就好

-> 回到(1) 開始惡性循環下去








2020年12月25日 星期五

關於研究所甄試(推甄)文化之許多系所的本位主義

包含自己當年推甄研究所所進行的許多觀察,到現在回學校觀察各名校系所碩士班甄試招生的狀況的一路以來經驗和感想:

現在許多名校大學部的學生是來自有錢人家的家庭。而近十幾年來,甄試(推甄)佔據研究所碩士班招生很大一部分的名額比例,但是許多名校研究所因為本位主義大過於實際客觀程度,大多不太仔細去觀察了解考生的實際專業能力狀況、基礎、對專業的實際積極度等,就一昧地大量錄取本系直升的學生,或者他們喜愛的校名的學生,或者他們認識的他校教師推薦的學生。

另外就是負責研究所甄選入學的許多工程系所教授,大多沒有專業實務開發的經驗和能力(至少以許多工程領域來說),所以其實未必有能力去客觀挑選及辨識出有工程研究與開發能力/潛力的考生。按照個人的長期觀察,有時似乎常常會把相當優秀、基礎相對紮實且態度良好,甚至有業界工作經驗的考生的錄取順位排在很後面;而反觀許多玩了四年、其實沒多少專業領域基礎的直升同學們,只因為其就讀的大學校系名,所以非常輕易的就被排在正取順位之中。

然後許多大公司對於新人的招募方式也是如法炮製,求職者的學歷文憑、校名決定了大部分的錄取因素。如此加速了台灣社會上的階級複製,且對產業實質競爭力的方面應該也不是好事。

這些大公司或許以為要按照傳統的一昧看重文憑的方式能挑到好的人才。可是事實上,現在的大學的狀況已和數十年前的大學不同,早已時過境遷,但偏偏許多業界大老和高層人士們並沒有跟上近代大學在招生狀況方面的改變和差異,以及這些差異所對應產生的現象,大多仍然以他們自己在30年前的印象、觀念及作法來進行人才招募。

很多事情不能只是看表面、看熱鬧,而要靜下來理性客觀分析才能看出實際現象。仔細想想,這一切真的是蠻鬧的。雖然出身非常不富裕的家庭的自己在當年依靠大學時期的打拼,有錄取幾個名校系所,但這些年來也藉由仔細觀察而看到了許多奇怪的結果和現象。

名牌大學一定好嗎?如果再這樣下去,台灣的名牌大學還會是名牌嗎?這樣的名牌的品質、價值和實質意義在哪?


2020年11月30日 星期一

【 Repeat】為何學術論文績效不適合許多工程領域

 對於須要實務驗證的工程研究領域來說,只看到論文是真的不太可信

以許多包含軟硬體實作驗證論文所提方法的領域來說,必須能看到所有實際的程式碼與電路圖之類的東西

才能知道到底有沒有真的按照論文裡面提出(包裝)的方法去做?有沒有做正確?實驗結果有沒有和論文實驗數據差不多?甚至到底有沒有做?

可是這些東西,經常都是學術期刊論文裡面所沒有的,論文大多只把方法數學式子寫出來,但是實際上程式碼和電路是怎麼做的,卻沒辦法從論文內容去得知,是根本看不太出來的。

到這些實作成果的實際內容,或者只有隨便呼嚨隨便貼個大概的流程或簡易的電路架構示意圖,然後就跳到實驗結果(當然多數論文都是漂亮的實驗數據),很難可以重現驗證,而審查的人大多也未必有實務經驗與能力可以判斷實際的狀況

這就是傳統學術論文在工程領域的明顯問題

2020年11月29日 星期日

「人」不是產品/物品,而是有著無限可能的生命

奉勸

別成為一輩子讓學歷文憑(產品標籤)所定義的和影響的產品。

同樣的,也不要用產品標籤的方式去定義一個「人」,因為人有各種可能性,人並不是產品/物品 

實際上有多少的專業背景和實際專業技術開發經驗才是重點,畢業證書在實質意義上就只不過是一張學費繳費證明

「人」不是產品/物品,而是有著無限可能的生命

2019年1月14日 星期一

用於頸部姿態辨識的慣性感測訊號處理方法


這次要來分享自己於三年多前的碩士論文研究內容了

會想要分享出來主要是因為覺得其內容好像也是和maker們蠻有關的東西(其實當初寫的比較像技術報告, 想要把技術細節盡量完整交代)


因為當時實驗室的一些特殊狀況,所以當時從規劃題目、相關文獻及前人研究成果survey、設計及開發實作、找一堆人來實際測試實驗以及論文撰寫,全部共只花了2個月左右...雖不是什麼很厲害的東西, 但也是心血之作(在做碩論之前並沒有玩過慣性感測), 每字每句完全誠實寫出所有研究過程和細節

而這個東西是做什麼呢? 當初的主要研究動機又為何呢?

簡單來說, 當時有一個在網路上募資的新創公司提出了一個將慣性感測裝置放在後頸部的項鍊式穿戴裝置產品(Fineck). 當然了, 如何處理這慣性感測訊號的方法是他們家的Knowhow, 是不會公開的.

而我的論文就是基於將慣性裝置放在相同身體部位,  去研究並提出一個自己整合設計的用於頸部姿態辨識慣性感測方法,  並將其實作驗證,  看看自己提出(當然也是站在巨人肩膀上, 整合偉大先進的方法後加以延伸組合應用)並實作的方法是否也可以像他們新創公司產品影片呈現的那樣準確.

下方列出有Demo影片和口試的投影片

細節部分請大家可直接參考我的論文全文內容: 全文下載網址連結(NCKU)


方法部分, 簡單來說就是應用了: 位準和振幅的調整 + Software RC filter(也稱是指數平滑法) + 透過經驗法則訂出的姿態訊號擷取門檻機制 + Dynamic Time Warping(動態時間校正) + 簡單的1-NN分類

實作平台的部分就是Arduino Fio + 六軸慣性感測器 + 藍牙模組 + Android APP

相信這方法應也可用於其他類似情境下的訊號辨識分類

請大家盡量參考, 但若是想做成論文或文章也請勿抄襲, 並請注意合法引用  ^.<   (之前真的看過很誇張的案例...身為原作者真的會不太開心), 感謝大家了!


Demo影片(這影片是畢業之後把東西又架起來拍的,  影片有點長...):





口試投影片 (若因上傳導致部分格式稍微跑掉請見諒):

 

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2021/05/10更新:

很多人看我常講台灣學術界的問題,可能會以為我這個人只會一昧覺得產業相關的實作技術才有價值,而以為忽略學術研究,其實我認為什麼學術研究(或理論)和實作是兩回事的這種觀念其實是假議題(專業就是專業、學問就是學問、工程就是工程,特別是在應用科學領域,哪裡有什麼理論實作之分,也沒有什麼學術研究和產業技術之分,只有嚴謹和不嚴謹、熱愛不熱愛、掌握程度深淺、是否具備遠見之分,很多人總是很喜歡拿 理論和實作是兩回事 或者說 學術和產業是兩回事 來當作不用重視實作/懶得去碰實作的藉口),

而且我個人相當熱愛真正紮實的工程領域學術研究,正因為如此所以我個人認為台灣學術界整體風氣實在沒有很踏實(國外聽說也開始有這些現象,我不清楚),因為真正熱愛專業領域和研究的人相對實在比較少,多數人在意的是現實面而不是熱愛研究。

以前曾經分享過,自己的碩士論文當年從頭到尾共做了不到2個月(因為在這之前在忙著舉辦教育部競賽的計劃,在此之前幾乎沒時間想碩士論文的事,所以短時間內將碩士論文完成其實是真的非常累,在拚碩士論文內容的期間幾乎每天只睡三到四小時,而且還好在之前就已經有許多嵌入式系統應用設計的基礎和經驗,以及在大學時期已有累積不少與訊號處理演算相關的數學觀念),內容絕對紮實嚴謹,而在碩士班畢業離校當天(2015/8/26)就完全公開。而其中的程式原始碼和頸部姿態穿戴偵測裝置還保留至今,去年指導成大碩士生學弟們將此程式碼拿出來提供給學弟們整合後續應用程式之後去參加競賽得獎(經濟部與教育部合辦的2021第26屆大專校院資訊應用服務創新競賽[4],請看該網頁第2頁的資訊應用組九的第二名)。

台灣人很愛拿學術這兩字出來講,所以今天提一下我的碩士論文[5][6][7]當時在學術的方面的狀況(絕對不是什麼偉大成果,畢竟只是我自己1人做了共2個月不到,但當時也是做得相當用心而且絕對有考慮學術貢獻的方面),當時比較了一些論文文獻,最相關相似的文獻是和美國名校大學University of Washington(華盛頓大學)當時的Ke-yu Chen博士研究生 等人的研究團隊(共五人)在2014年的一項class project專案成果NecX [1][2]進行比較。我覺得NecX是一項很棒的專案(雖是class project,但是內行人都知道,許多歐美名校頂尖大學的class project就已經很有程度,且這是五人的共同研究成果),也很感謝他們願意公開這些研究成果資訊。

University of Washington(華盛頓大學)這間學校出過15位諾貝爾獎得主,在電腦科學和醫學領域的學術名望是世界頂尖。

NecX論文的第一作者Ke-yu Chen博士[3]畢業於東吳大學、台灣大學資訊工程碩士班 與 美國University of Florida(佛羅里達大學)電機與電腦碩士班,並且在2016年獲得美國University of Washington(華盛頓大學)的電機工程博士學位,他後來在Intel擔任過研究員和Google當過研究工程師,目前任職於Apple公司擔任研究員[3]。

他們當時就讀於University of Washington的這項NecX專案,有寫成一篇論文[1][2](這篇paper[1]有五位作者: Ke-Yu Chen, Aniket Handa, Chaoyu Yang, Shuowei Li, Shwetak Patel),也有專案網站,主要是透過EMG sensors貼在人體頸部的兩側,並進行後續的演算處理辨識,主要辨識2位受測者的5種頸部動作,並且他們的實驗數據主要是離線運算分析(offline analysis)的方式輸入WEKA資料探勘軟體以訓練出model並對其動作進行分類(所以應該是在電腦上分析),準確度是94.1%(但是是離線運算分析,他們的論文中有提到他們在做即時辨識時有遭遇到一些困難,後來他們也有做即時辨識但似乎沒有提出實驗數據,只有提到如Demo影片的效果)。

而我的碩士論文研究內容[5][6][7]是我一人自行完成,沒有共同作者,在sensor種類(選擇IMU感測器)和穿戴/放置部位是參考一項當時在網路上募資專案Fineck,而這碩士論文的核心在於自行整合應用設計一套演算法機制來做訊號處理辨識以辨識頸部動作,最後成果是做到online即時(Real time)分析演算辨識(辨識演算法的主要部分實作自行整合撰寫的手機APP應用程式達進行即時辨識運算)辨識18種頸部姿態動作(整合應用了一些open source 專案的source code加以修改整合設計),實驗的受測者人數為10位,實驗辨識率每次都在九成多以上(大約都在92%~96%),後來覺得我這樣一人獨力在2個月內所完成的成果應該明顯不輸給University of Washington的NecX專案成果,和其他文獻相比也有獨特性,所以認為這應該可算是令自己滿意的成果。當時因為已在前一年和產業公司簽約媒合(同時服研發替代役的工程師職務合約),一心想在碩士畢業後趕快去聯發科集團(晨星)上班(而工作內容性質其實和我碩士論文方向性質差異很大),而且也認為有用的研究成果最主要就是要能貢獻台灣社會(所以論文完全公開且寫出很多實作和實驗方面的細節以及演算法選擇/應用/搭配/整合的原則及整合方面的細節),所以從來就沒有想將此成果發表去什麼學術期刊(個人當時也已開始不太認同台灣學術界的某些文化),但畢業後一直覺得這東西沒用到很可惜,所以就把東西拿出來再次實驗並且拍攝Demo影片放在Youtube上面並且寫成blog文章分享,並且在離開產業界回成大協助指導碩士生時又將成果拿出來讓學弟們延伸應用參加競賽。

  
感謝我碩士班的指導教授讓我在挑選題目和研究方面有極大的自由和發揮空間,指導教授對於許多事情的務實看法,我至今仍非常認同和敬佩,也給了我不少認知和啟發,也很高興畢業後都有在和黃教授維持聯繫交流。

現在回頭想想,碩士論文口試也已經是好幾年前的事了,時間過得真快。



當年口試(學位考試)成績: 94.25 (共四位口試委員,其中一位委員打95分 而另外三位委員打94分)


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