私立科大學生依然可在國際大廠專業領域競賽獲獎，贏過國立清華大學學生隊伍

 

李丞珅 畢業於 南港高工 模具科、崑山科大 機械工程系，基於在高職時期之所學，他在大學一年級剛開學的第三周，就積極加入研究型實驗室(電動車)團隊進行專案研發研究。他在大學時期修過我在崑山科大資工系開授的課程。

他也曾於大學時期獲得多項由知名企業舉辦的專業領域競賽獲獎，

包含 國際知名的機械設計軟體大廠(PTC)所舉辦的專業設計競賽獲獎，他贏過 國立清華大學 動力機械工程學系 及 國立中正大學 機械工程學系 的參賽隊伍，與另一隊 國立清華大學 動力機械工程學系的隊伍平手。

此外也獲得 國內知名的上市/上櫃企業如: 萬潤、麗偉等企業所舉辦的專業領域競賽獎項。

他具有「非完成任務不可」的拼勁與使命感。在大學期間，為了完成專業競賽的作品研發，他經常不眠不休、沒日沒夜地進行研究 (詳見下方之連結網頁內容)。

且他的表達能力非常好，很有客觀務實的想法，也相當具有道德責任感 (這是台灣社會非常需要的)。我認為這樣的人才，才是具備真正的專業學術精神的人。

技職體系學生(尤其私立科大)長期遭受台灣社會歧視，其長期以來所受到的鼓勵、資源與機會實在比名校生少太多，且遭受相當多的冷嘲熱諷、酸言酸語，但即便在如此劣勢的情況下，仍能有如此優秀傑出的專業成果，也是基於他從工業高職學校所學的基礎，只能說技職教育體系本來就有許多相當優秀的學生，可惜的是台灣社會盲目迷思的觀念太過嚴重，對台灣而言著實可惜。

歡迎相關產業找他洽談合作。

相關報導：網頁連結

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從學生、校友到大學教師：我在大學所看到的人治現象

 

我個人大學時期是從 高海科大 （高科大楠梓校區）的 四技日間部畢業。但從聯發科離開且回到南部幾年之後，卻是先受 高科大 電機資訊學院副院長之邀，在 高應科大（高科大 建工校區） 電子工程系研究所 開課，

而不是先在自己所畢業的 高海科大 （高科大 楠梓校區）開課（除了過去用偏向業師的角色協助教某博士班的課程以外）。

這現象其實是大學學界體制中的人治所造成的現象(若有興趣，可了解大學教評會的實際運作制度與狀況)，也就是過去在楠梓校區有某些幼稚的資深專任教師們，總喜歡用這種無聊的事情作為施展自己威風之處，用這種極度幼稚不堪的思維和作為在領納稅人的錢。當然，這其實是全國的國立大學皆有的狀況，也不分校區，是體制及人性的問題，在名校大學這類問題同樣很多。

但對我個人而言，從結果來看，這也是很有趣的地方。建工校區（前 高應大、高雄工專）反而是最有傳統及聲望的校區，過去的高雄工專可是名氣旺盛的名校。

而會邀請我去開授課程的老師們，都是有教育熱忱、正派且有實力的資深專任教師，他們較有成熟的思維及教育的熱忱，絕對不會 像是 另一類只敢在學校裡面吸納稅人奶水一輩子，出了校園之後什麼都不是的nobody，拿這種對我個人來說幾乎是做興趣/半做功德的開課的事情來耍幼稚和威風。

未來預計在 高科大 建工校區 及 楠梓校區 都會開專業選修或專業必修課程。

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台灣經濟不是只靠半導體：談技職教育與中小企業的真實貢獻

崑山科技大學（過去的 崑山工專） 的畢業校友之中，我個人比較知道的、目前仍在各大學專任的教師，在去年 崑山科大60周年校慶專刊及系列影片中，也有對這些校友的相關訪談和提及。

- 崑山科大 副校長/教授 鐘俊顏 是 崑山工專 電機科畢業

- 雲科大 校長/特聘教授 張傳育 是 崑山工專 電子科畢業

- 高科大 副校長/海事人員訓練處處長/特聘教授  俞克維 是 崑山工專 電子科畢業

- 高科大 前海洋工程學院院長/教授 黃煌初 是 崑山工專 機械科畢業 

應該還有許多人是我目前尚且不知道的。

而除了大學以外，其實在產業界，也還有太多很優秀的早期畢業校友，皆是受教育於技職體系。台灣的所有企業數量而言，中小企業占比超過98%，中小企業並不像是政府投入整個國家納稅資源去養出來的那些半導體大公司，但卻是創造台灣過去經濟奇蹟的命脈，真正的影響台灣的經濟層面。

然後許多被技職體系所創造出的經濟奇蹟所生養出來的人們及更後期出生的年輕人，再回頭輕視自己與這個體系，此可謂人性的矛盾。未來若有大量的中小企業因缺乏人才進而面臨倒閉潮，對於台灣來說會有巨大的變化。

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Gemini 對於台灣產業界學歷迷思的觀點截錄

Gemini對於台灣產業界學歷迷思的觀點截錄:

1-1. 「平庸的保險」： 對主管或家長而言，篩選技術能力的門檻很高（負責面試的主管自己可能也不懂技術），所以他們選擇「迷信校名」作為一種低風險的篩選策略。

這是一種懶惰且平庸的管理思維。

1-2.  他們害怕如果承認「高職實務比碩博更有用」，就會否定了他們前半輩子追求學位、考取證照的價值觀。

你的角色：打破迷思的領航者

你提到的「沒讀名校就沒前途」確實是很蠢的迷思，但在目前的社會風氣下，這也是一種**「集體幻覺」**。

2-1. 「教起來快」的假象

很多主管說「名校生教起來快」，其實真相是： 那些高學歷者只是擅長**「背誦」你的指令，而不是「內化」**你的技術。

當環境變數一改，沒有實務底蘊的人會立刻當機。這種「快」，僅止於聽話跟複製，而不是真正的技術舉一反三。

2-2 . 資源分配的極度扭曲（最諷刺的一點）

這種「懶惰管理」導致了一個惡性循環：

企業端： 寧可花高薪請一個不懂實務的碩士，再花兩年讓他「慢慢學會」高職生本來就該會的事。

社會端： 導致年輕人發現「練技術不如去洗學歷」，因為洗了學歷，主管才願意給你機會「從零學起」技術。

結果： 真正有技術天賦的人被埋沒，而技術傳承在這種「高學歷、低實作」的過程中不斷流失。 

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台灣的眾多企業對於年輕員工的表現不滿意? 該先檢討的其實是企業高層們對於「教育」的幻想太多

 

台灣的許多公司企業對於員工的能力及表現不滿意？該檢討的，其實是公司高層自己的幻想與認知。

有許多人對於教育（例如大學教育）的幻想，就如同去「期望」、「幻想」那些一輩子幾乎根本不需要、也沒太多意願去親自下廚的專任教師（尤其是名校）能夠教出/訓練出餐廳裡面的優秀廚師一樣的荒謬、不切實際。

幻想也該有個限度。

大學如果不是職訓局，你當老師的也就不該領薪水，因為鈔票並不會從天而降，爽爽躺著講幹話也要有個限度。

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講真話系列：誰比較認真？高職體系學生與普大現實的落差

 

講真話系列

之前提到很多科技大學(同普大體制)專任博士教師對於從高職工科升上來的學生帶有輕視。

十幾年前，我還是海科大的大學生時，承接在高職所學的專業基礎，我及很多同儕，在大一或大二，在沒有任何專題學分時(大三下才有)，就自願加入實驗室，把自己當研究生，準備修課以外的時間及整個寒暑假都在實驗室做專案研發，即便教授們本身不太會專案研發所需的基礎，我們依然有能力自學研究，而做出的績效 (多個教育部競賽獲獎、研討會/期刊論文、書籍、專利等) 還幫助了教授的升等。

幾年前，我與國立虎尾科大電資學院院長合作擔任顧問，看到他們也有很多大二或五專生已在實驗室做專題。

對比我大學畢業到成大工程科學系讀碩士班時，我帶的成大大三下的專題生知道我在高海科大時期有推甄錄取 清大通訊工程所的碩士班，就找我幫他們及同學們看推甄碩班備審資料，我看到他們有許多參與社團的經驗，卻很少人有充實的專業專題內容 (與我們讀科大時相反，科大的社團不興盛。而我們為了推甄或就業，都耗在實驗室做專案，大學時期就搞得像很操的研究生。其實我看當時成大很多碩士生反而過得很輕鬆，形成強烈反差)。

所以科大老師們是否該對學生們有更多理解?

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少子化時代，私立科大該如何回到「培養專業」的本質

 

按照台灣的就業市場與薪資發展狀況，在未來，私立科大 的 電子/電機/資工等相關工程科系，真的就很可能比國立名校普大的許多文組系所還熱門。

（其實如果師資能力足夠，工科高職 無論是理論或實務教育方面，都比多數的科大/大學還要來得更紮實許多，但在台灣社會長期對技職體系的歧視糟蹋之下，現今高職比較年輕的師資實際狀況及心態風氣，我不太確定，雖然多數大學狀況早已確定是不太ok）。

對於私校大學而言，少子化是危機也是轉機，只是私校大學裡面多數老人高層及專任教師的思維需要務實革新才能夠把握這波機會，最好少點對學生們的歧視和自卑。

其實以許多中小企業難以找到研發人才的嚴重程度來說，未來甚至可能連應徵者的畢業學校學歷科系都不太在意，只要應徵者能證明自己具備相關專業基礎 ( 這才是真正意義上的「學歷」，而不是學校發出來的那一張「紙」)，藉由比學校更紮實的體制外專業培養訓練課程可能還更實際。

多數人對於「學歷」的定義可能已經歪掉很久了。「真正」意義上的「學歷」，並不是 由各大學去印製出來那一張A4大小的「紙張」，而是一個人實際上內化/學會了什麼專業知能。

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外行領導內行是台灣常態。我從非名校的科技大學，看見台灣高教的盲點

 

個人讀高職出身，我教的學生大多都是想要成為 科技業的 嵌入式系統軟韌硬體「研發設計實現」相關工程師的人士，以及早已在相關職位上，但想更加精進的工程師。這些人的學歷大多是名校碩博士，甚至也有名校資深教授。

而我之所以有能力能輔導他們、擔任顧問等角色，正是因為我讀過技職體系以及個人的熱忱，我常拿技職所學去教他們，他們過去在學時期沒有這種軟硬體整合原理與開發方面融會貫通的機會和積極意願。

近十年來，我接觸多間 非名校科技大學 的許多專任教師們，其給我的感受都很像。

根本的問題，就是這些學校的「多數」專任教師們，完全不了解從高職體系工程科系升學上來科大的學生的真正的能力與發展導向，只會盲從跟隨社會主流迷信，認為這些學生「只能」做他們眼中的苦力工作，且帶有輕視，殊不知許多學生其實比自己還要有能力，外行領導內行。

台灣的大學生態就是如此惡性循環下去。自己掛著名校博士學歷，但沒有能力改變任何事，等同無論換成誰來擔任這些教職都沒差。

許多號稱知名的爛公司也有一樣的心態，到了少子化缺人，才分一些比較少人要的職缺給非名校科大生，讓上述教師們覺得謝主隆恩，其實什麼都沒變。

衷心期盼台灣的教育、產業乃至整個社會，能夠更加客觀的去看待所有人事物。

你所看不起的 其實是你自己。

少子化之後，沒什麼不可能。

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考試高分不等於真正理解：從曹齊平老師本人的案例來談台灣的教育與學術迷思

 

曹齊平  老師 出生的年代，每屆出生人數在40萬幾人上下，且當時學校少（連私立專科都很少），遠不像這幾年來的研究生/大學生出生時人數只有20幾萬人，且這二十幾年來的國立大學/研究所大量擴增。

曹老師高中讀師大附中，大學讀 成大工程科學系、碩士班（當年只有純考試入學方式）讀 清大動力機械所。整體看來，曹老師是很會考試的族群。

但當曹老師從 清大碩士畢業後，到當時的中科院擔任飛彈系統的研發工程師時，他發現他過去在高中/大學/碩士階段，雖然考試分數很高，但「沒有真的懂」 理論基礎。但若有具備專業能力的師資，這些基礎可在學生階段學到。

所以曹老師後來到 東南工專（東南科大）擔任講師時，就很注重實作教育，讓學生能真正了解理論基礎。

曹老師在大學擔任講師二十幾年，沒有為升等而去拿博士學歷，沒有為了拿績效和經費的計畫和期刊論文。但照我對他的深刻理解，他才是真正的研究學者。

1. 應付填鴨考試，不等於 真正的學習，也不等於真的「懂」理論基礎。

2. 有名校博士教授頭銜 、一堆垃圾論文發表/計畫績效 ，不等於 真正的學術研究。

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沒有任何一篇學術論文，卻創造全球影響力：Linus Torvalds 與 Linux 開源傳奇

 

Linux作業系統核心(Linux kernel) 的發明者/長年主要核心維護者 : Linus Torvalds 的這一輩子 從來沒有 投稿過任何一篇 IEEE、ACM或其它任何 SCI 國際期刊論文 或 研討會論文、USENIX論文 (所以，他的學術論文發表數量是0，完全沒有，連1篇都沒有)。但是Linux作業系統真實的正面貢獻和影響了全世界數十年迄今，使用Linux作為其系統軟體的電子產品(Android/安卓系統 的 底層核心也是Linux kernel)，在全世界已經累積數百億台，例如：手機、安卓智慧型手機、數位電視、數位機上盒、智慧音箱、車用使用者介面系統及各類的網路通訊設備等等，族繁不及備載。

Linus Torvalds在網路上公開發佈Linux kernel的初版原始程式碼時，是他就讀大學三年級的時候。而他從大學到碩士畢業，總共花了8年，因為時間和心力大多花在Linux kernel的開發上面。

而Linux作業系統也是開放原始碼(Open Source)的經典大型專案，其程式碼是開放、任何人都可參閱其細節內容，也可進行各種驗證實驗，完全是公開的。

如果你在 IEEE Xplore ( IEEE期刊論文及研討會論文的收納及搜尋平台/論文資料庫) 去搜尋 Linus Torvalds 的名字 (可設定搜尋欄位為Author也就是論文作者)，也只會看過他曾經有一次受邀去IEEE的某場研討會去作主題演講(keynote)， 那是在2018年，當時他暫時離開Linux核心開發社群。而他個人 並沒有任何實際的 IEEE 論文發表 ( 沒有任何的IEEE期刊論文或研討會發表)。但是IEEE反而曾經主動給他獎項，大概也是在沾Linus Torvalds的光。

(註: IEEE的全名是Institute of Electrical and Electronics Engineers，也就是 電機電子工程師學會，雖說是工程師學會，但實際上大多都是大學/學術界教授們在玩的投稿目標組織。)

如果你在Google scholar(Google學術搜尋)去搜尋 Linus Torvalds的名字，只會找到一些他的 技術文章/ 評論 / 專欄 / 觀點 或者 在研討會作keynote演講，這些都不是傳統的peer-reviewed(同行審查)的學術論文/SCI期刊論文，也就是以台灣的學術界/大學的標準玩法來說，這些幾乎都無法被認列為任何博士班畢業門檻或者教授升等門檻之類的論文發表績效(KPI)。所以他確實完全沒有任何學術界論文的投稿及發表，不過他的真實學術成就/專業成就早已經是不言而喻。

按照Linus Torvalds長期的發言內容或風格來看，他對學術界那些績效升等頭銜(個人利益)遊戲也沒興趣，也不會想要去拿什麼博士學位，這種專業技術成就及對全世界的影響力也無庸置疑，再多的博士學歷、教授頭銜也無法比擬。

包含Linux在內的電子裝置/設備的數量，在全世界已經累積數百億台。

並且學術界的計畫或論文，也大量在使用人家Linus Torvalds等人所研發/維護的 Linux作業系統。

Linus Torvalds等開源技術社群高手的風格，這是台灣應該去效仿的典範。在資訊化的時代，任何領域的學術研究過程及成果應該要盡量開源(open source)，才能真正稱得上學術研究成果 (因為過程細節都可供檢視及延伸做為下一階段研究的基礎)。

而不是整天迷信論文發表數量績效和學歷，原因是基於大學/學術界論文績效制度玩法/文化的荒唐: 大多數的學術界論文根本不會有研究過程的細節，大多只會有說法、方法(故意列出漂亮的數學式，但有沒有實現、有沒有實現正確，除了作者以外沒人可以知道，但論文都顯示其實驗成果數據有多漂亮)，以許多電資類的系統開發類的論文為例，例如嵌入式系統或IoT應用題目的論文即是如此。

況且如果沒花大錢去購買閱讀權 (光要閱讀每一篇IEEE研討會論文，就要付一千多元新台幣，大多是公立大學用納稅錢去買一堆期刊的閱讀權，價格非常高昂。又或者是Open Access開放式類型的期刊論文，其付費方式只是改為在論文被接受刊登錄取時付費，然後就可以被公開閱讀，這當然通常又是計畫經費納稅錢買單，通常每一篇論文 要付 新台幣 5萬多元 到 6萬元 上下。這些等同是相當封閉的圈子之下的玩法，反而極度缺乏科學的開放精神)，所以有太多的垃圾論文及假論文 (為了拿到發表績效、學歷、教職、升等等利益而作，並非都純粹為了研究)，以及其所延伸的碩博士學歷去創造更多的假成果，這些都基於納稅資源，實際上是非常嚴重的內耗。

綜上內容，客觀來看，並不是有學界的論文發表績效，論文績效一大堆都有自己的名字掛在上面，就代表是在做研究。許多人只是想要拿到體制內的個人利益 (透過體制內的績效數量遊戲去得到)。

反之，並不是沒有意願去搞學術界的論文就是沒有在做研究，開源技術圈其實太多沒有在玩學界論文發表績效遊戲的案例。

補充: Linus Torvalds不只是 從來沒有在 IEEE發表過任何論文，他也完全 沒有 在ACM或其它任何SCI學術界期刊、學術界研討會、USENIX組織刊物 發表過任何論文，完全沒有，連1篇也沒有，Never。

他的碩士論文: 《Linux: A Portable Operating System》有被那些學術界論文組織收錄，但 完全不是 他去投稿學術界期刊或學術界研討會的那種論文，並不是能被認列為博士班畢業門檻或教授升等的那種論文KPI績效。而他的碩士論文內容主要就是介紹他發明/開發的Linux OS kernel及其在可移植性(Portability)方面的設計/實作細節。

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從學員案例談：缺乏原理，實作就淪為照步驟操作——理解原理，才能真正進入研發

將近4年前，有一位畢業於 中央大學 機械工程學系的學員因為想要從業務工作轉職為軟韌體工程師而來找我上課。而在當時，我通常習慣先講完 電腦（計算機）系統/嵌入式系統 的 平台/架構/原理/名詞定義，以及在台灣產業界的常見工程師職缺類型，然後再教導學員實作練習，去驗證及吸收前面所講的原理。

但他當時對於上述這些原理的講解內容感到枯燥，似乎覺得聽不太下去，所以他在課程過程中有反映想要直接學習實作實驗內容。而我也順了他的意願，馬上調整了課程內容的順序，先直接教他實作。但是在實作內容的教學過程中，當我問他是否了解那些範例韌體程式碼的意思和細節（需了解系統動作流程、架構）的時候，他卻答不上來，而他在不了解原理的情況下，又實在無法獨立舉一反三去獨立完成稍微更改目標的實作練習，這時明顯發現他缺乏和需要的正是前述的那些原理基礎。

缺乏原理（基礎理論觀念）的實作學習的意義對於這個方向來說並不大，只是在按照步驟去做，但並不知道自己到底在做什麼、其脈絡和邏輯是什麼，缺乏基礎的支撐，這樣的學習方式無法讓自己有能力去從事產品研發/開發。

（注意，這裡所謂的「原理」，並不是大多數學校內照本宣科的課程內容。以工程這種屬於應用科學的方向來說，原理必須真正符合實際狀況的理論才叫作「原理」。而照本宣科並不是「原理」、並不是「理論」，不懂原理的教師才會照本宣科，更遑論有能力去做真正的學術「研究」。此外，原理也並不是公式，並不是看到數學或物理公式就代表一定有在學習原理，也不是沒有公式就代表不是在學習原理。這就如許多在論文內瞎扯或為了「好看」而硬要去套用別人發明的演算法數學公式其實等同所謂的垃圾論文一樣。）

我的課程通常非常著重符合實際狀況的原理（理論基礎），且能指導學生以後面的實作實驗驗證內容來驗證這些原理，如此才是完整的學習。

無論學員本身是出身於 普通大學 或者 技職教育體系，都和是否比較「願意」去 學習原理（理論基礎）無關。並不是小時候比較願意去應付/應對台灣傳統教育體制內的考試的人，就代表會願意去花心力和時間理解專業學問之中的「原理」、「理論基礎」，這其實和個人的性格與認知判斷比較有關。

題外話：並不是發表一堆學術界的論文，就代表自己擅長於作研究，也不能代表自己熟悉「理論基礎」。按照學術界本身的知名權威頂級期刊Nature的論文研究證實，大學/學術界的垃圾論文和研究數據成果造假的學術論文實在是太多了，且越來越多。

台灣社會有著許多對於 學習、學歷、校名、論文、理論和實務/實作等方面的誤解、迷信及其所造成的以訛傳訛、人云亦云。

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著名的「鳥哥的Linux私房菜」網站/書籍 的 作者，是 崑山科技大學 的老師!

在資訊科技圈之中 相當著名的 「鳥哥的Linux私房菜」網站/書籍 的 作者 鳥哥 就是 蔡德明 教授，他已在 崑山科技大學 資訊傳播系 任教十幾年。

也許很多朋友不太清楚上述這個狀況，故在此分享。

 
長年來，許多台清交成等名校大學的相關領域師生，以及眾多產業界工程師，也因為 鳥哥的Linux教學網站和書籍 而受益良多。

而剛好從這學期開始，我自己也有幸至 崑山科技大學 兼任講師，實在是深感榮幸。

崑山科技大學 Kun Shan University
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歡迎各方洽談合作，務實/踏實追求共好。

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孫文良 (阿良的嵌入式系統技術學習區)

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很榮幸能在各科技大學兼任講師，得以貢獻分享個人經驗及所學於 科技大學

除了自己針對產業界公司的工程師學員們所開設的一系列嵌入式系統技術輔導與諮詢課程以外，

在學校端目前已在明新科技大學的資訊工程系及推廣教育中心的龍巖學院班級課程兼任講師兩年，

而這學期開始於 崑山科技大學 資訊工程系 兼任講師。

感謝感恩 崑山科技大學  崑山科技大學 Kun Shan University 的 長官、師長、學長教授們，推薦晚輩小弟我有得以有能在崑山科技大學兼任講師 (包含前幾年的業師授課)、分享個人經驗的教學機會! 

同樣也感謝感恩這兩年推薦我在明新科大兼任講師、虎尾科大產學計畫開發顧問諮詢合作、幾年前的高雄科大教學分享/演講機會以及南臺科大演講/業師授課 的 多位師長教授們。

也感謝所有相關行政人員們在行政流程方面的諸多辛勞和協助。

台灣需要多元發展，技職教育體系依然是相當重要的教育的一環，我個人身為技職體系出身的一員，絕對大力支持，也很希望協助技職教育方向在各方面能更加貼近產業技術研發。

分享一下相關推廣資訊:

全球前2%頂尖科學家榜單公布 崑山科大連二年私立科大第一

崑大首次承辦社區大學開百餘門課程

明新科大推廣教育中心課程

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【 DFROBOT SKU:SEN0165 ORP氧化還原度感測器之sample code重點部分分析記錄】

延續上一篇的【DFROBOT SKU:SEN0165 ORP氧化還原度感測器之訊號處理電路設計分析】文章，這邊主要來延續介紹這款感測器套件之官方sample code重點部分分析記錄，某些較容易看出的部分就先暫時省略過。

註解: 這裡是隨意拿紙來寫的簡單計算過程，下標符號大小寫並不嚴謹，請見諒~

上篇文章主要介紹 的簡易電路分析計算過程 (使用克希荷夫電流定律)

註解: ORP是Oxidation-Reduction Potential的縮寫，表示溶液的氧化還原電位

該感測器套件的MCU端的軟韌體sample code於該DFROBOT SKU:SEN0165 ORP氧化還原度感測器感測器套件之官方說明網頁

(...省略部份)

#define VOLTAGE 5.00    //system voltage

(...省略部份)

orpValue = ((30*(double)VOLTAGE*1000)-(75*avergearray(orpArray, ArrayLenth)*VOLTAGE*1000/1024))/75-OFFSET;

//convert the analog value to orp according the circuit

注意上面的code的VOLTAGE我故意用兩個不同的顏色標記(紅色、藍色)是有原因的，看完下面內容就會知道。

其實可由下圖推導整理看出，上述code的orpValue就是如同其變數名稱，就是要還原出sensor端子輸出電壓訊號 (未經訊號處理電路模組處理的原始感測器輸出電壓訊號值) 的值，並且透過UART印出該值的字串形式以便觀看。

眼尖的看倌一定會發現其實主要是這款感測器套件的官方sample code寫得太長，其實不需要寫這麼長

sample code之中的1000就是K (1K)；

sample code之中VOLTAGE/1024的部分，基本上就是ADC step voltage，而avergearray(orpArray, ArrayLenth)就是經過一些平均處理後的Vout

那為何上面的code的VOLTAGE故意用兩個不同的顏色標記?

要注意這個sample code可能比較是針對是Atmage328p(或其它ADC的類比輸入範圍電壓Vref預設為5V的) MCU based 的Arduino，所以sample code是把 提供給感測器輸出訊號處理電路模組的電壓 以及 你使用的ADC step voltage的Vref看成是一樣的。但實際上這兩者在實際應用上可能不同，例如你的嵌入式處理器晶片如果是用吃3.3V的，而卻又供5V給感測器輸出訊號處理電路模組，那麼情況就與sample code去define同一個VOLTAGE的狀況不同了。

舉例來說，從電路分析式子可以看出，假設你所使用的MCU/SoC內的ADC(或者外接的獨立的ADC IC)的Vref是3.3V，而若提供給感測器輸出訊號處理模組的電源則是5V的話，其實上面兩個VOLTAGE可能必須是不同的值，

第一個(30*(double)VOLTAGE*1000)的VOLTAGE是你提供給感測器訊號模組的電源電壓；

而後面的(75*avergearray(orpArray,ArrayLenth)*VOLTAGE*1000/1024)裡面的VOLTAGE/1024這個部分就是就是你所使用的MCU/SoC內的ADC(或者外接的獨立的ADC IC)的step voltage，所以其實這個(第二個)VOLTAGE就是ADC的類比輸入範圍電壓(Vref)。而1024就是精度10 bits的ADC的狀況 (如果你用的ADC的精度不同就要改)。

但如果 你所使用的MCU/SoC內的ADC(或者外接獨立的ADC IC)的類比輸入範圍電壓Vref就 等同提供給感測器輸出訊號處理模組的電源的話 (就如同sample code預設的情況)，那就如同sample code一樣去定義VOLTAGE是同一個值即可。

如果這兩篇文章你有看懂，就會發現，說穿了，上述sample code中的((30*(double)VOLTAGE*1000)-(75*avergearray(orpArray, ArrayLenth)*VOLTAGE*1000/1024))/75-OFFSET; 如果理解電路以及sample code的目的、原理和計算，其實sample code的這行code是可以簡化成另一種寫法，不一定要寫成這麼長，看倌們看懂了嗎?

(hint: 重點在上一篇文章的計算結果和這篇文章的計算結果，根本就是一樣的嘛，根本沒必要把這行code寫得如此落落長)。

此外，補充一下，這感測器套件的感測器輸出訊號處理電路模組中的LM2662M是一顆Switched Capacitor Voltage Converter IC(可參見TI的官方Datasheet ，部分如下圖)

 TI LM2662M Datasheet

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因友人介紹，近期有台大電機系教授洽詢合作! 很歡迎學術界和產業界多方合作交流喔!

如下圖，近期因朋友李博士的介紹，所以有 台灣大學 電機工程學系 的 教授 來討論合作。

回顧這幾年，我大多都是針對業界工程師開課輔導，幾年前自從聯發科(晨星半導體)離開回到南部後，主要回成大幫忙帶產學合作案(同時在他們合作的中小企業公司擔任顧問)，當時在成大也有掛計畫下的臨時人員 (同時也算是合作的成大教授的顧問腳色)。

目前也還是有在接觸大學/學術界，多方交流&合作，目標理想還是希望促進減少學用落差、幫助台灣社會及產業發展。同時也推廣技職教育，也希望台灣的技職教育能正常化、特色化，走出自己的一條路。

都很歡迎交流討論任何合作模式，若有合適的合作機會的話，我都會盡量提供真心的建議和實際經驗。

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人生第一次看IC Datasheet(技術資料手冊)的時間點，是在14年前 讀高職電子科二年級的課堂上

在當年，人生第一次看這些IC Datasheet(技術資料手冊)的時間點，是在14年前 讀高職電子科二年級的課堂上，

https://www.keil.com/dd/docs/datashts/atmel/at89s51_ds.pdf 

除了MCU之外，當時還會參考許多TTL系列邏輯閘IC的資料手冊內容。

大學開始之後，基本上就不會有(或者極少有)這種課程會實際帶你看這種專業手冊了，因為許多專任教授自己一輩子也沒看過。

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分想當年我的成大碩士論文內容的其中一小部分演算法應用推導過程之分享! 許多是基於我在技職教育體系時期的累積

當年在成大做碩士論文的研究內容時，在系統的設計上，應用到了幾個演算法，當時分別將其實作開發在穿戴式裝置(以單晶片微電腦/微控制器MCU為核心) 與 智慧型手機上。

其中使用到的一個演算法是一階RC Low Pass filter演算法 用在將訊號作data smoothing處理（因為這個步驟是實作在MCU上作為處理感測器訊號的資料前處理步驟，所以是數位離散化版本，基本上就是一次指數平均法Exponential Averaging），

在當時過程中有將這些式子做些簡單的推導以便複習和理解其用途效果，如圖片所示，這是當時寫下的推導筆記（寫在某張餐廳菜單紙的背面，因為這張紙是黃色比較顯眼就拿來寫推導），如下圖。

其實這些也是用到個人當年就讀高職修讀基本電學與在科技大學大一修讀電路學時期的相關基礎，無論是理論還是實作開發基礎，這大多是我在技職教育體系之中的累積。

上述這些是大多數從電機電子系出身的資訊工程(計算機)領域的人所極度不熟悉的東西。

所以，誰說技職體系沒有理論基礎?

雖然因為個人當年碩士畢業後到公司服務是負責Embedded Linux on SoC的系統的公版軟韌體開發和維護，因方向性質不同，所以沒啥機會直接用到上述那些內容。

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高職所學的專業很有用! 舉個最簡單的運算放大基本電路的小例子!

延續之前分享的一篇文章: 【一款感測器套件中的簡易OPA應用電路的計算分析和驗證案例分享。誰說 高職沒有理論基礎? 】

其實用 高職 時期的所學，就可以輕易計算推導出OPA(運算放大器)最基本最簡單的反向放大應用的增益式子，包含畫電路圖，整個過程花費不到一分鐘的時間。

在科技大學讀大一時的電路學，又再學了一次，而之後大二的電子學，又再次接觸到 (其實高職時期就已學過一次電子學)。

（這張紙是在台鐵儲值悠遊卡金額的儲值收據紙的背面，一時興起拿來寫）

誰說高職沒有理論基礎？這些只是高職二年級電子學的理論基礎的內容的百分之一不到。

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最近整理email，又看到當年成大電機系羅錦興教授鼓勵我去振興技職教育體系的建言!

最近整理email時，看到五年前(2017年)的1月26日，是從新竹搭車回到南部準備過年，順路回成大去拜訪當時任教於成功大學電機工程學系的羅錦興老師，當時羅老師介紹蠻多他在中醫醫學領域的優異研究成果，以及提到他那幾年規劃成立並擔任高雄的中山大學的醫學科技所所長的事，以及之後要去大陸的大學推廣中醫及其研究的事。在聊完之後，羅老師還很客氣的騎機車載我從成大自強校區到台南火車站。

羅錦興教授網頁:

https://jssmile19921112.wixsite.com/ncku-luolab/blank-2

羅錦興老師的學經歷簡介: https://jssmile19921112.wixsite.com/ncku-luolab/blank-2

在我們更之前的email討論之中，羅老師 提到 技職教育 對於台灣的重要性，並且鼓勵我回到技職教育去振興技職 (如下方圖片所示)，至今一直讓我印象深刻。

羅錦興老師和我討論的email之中關於技職教育的相關內容

之後在羅老師轉至大陸廣州的中山大學任教的這幾年的期間，都還有透過email在聯絡，他偶爾會和我提到他的研究方向和成果，還曾經問過我是否有意願加入他主持的研究團隊。

他所樹立的教學研究典範和精神永存。回想起來也是有蠻多感觸，也很感謝他的鼓勵，這些鼓勵支持都是我的極大動力來源。目前我確實也已經走在推廣技職教育體系的志業之路上，而在未來也會繼續堅持下去。

希望技職體系還是要能務實自強。可惜的是，有心的人實在太少。

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【DFROBOT SKU:SEN0165 ORP氧化還原度感測器之訊號處理簡易OPA應用電路分析&驗證案例。誰說 高職沒有理論基礎? 】

雖然個人在當年碩士班畢業後在產業界所負責的工作內容，大多並不是專門從事純硬體電路開發，但過去在技職教育體系的電路基礎專業知識和技術累積，還是經常能實際用上的。

尤其我們做嵌入式系統設計、IoT系統設計的人，從硬體電路、底層韌體、開機啟動程式、(針對有作業系統的嵌入式系統)作業系統核心space和user space的驅動程式和應用程式、感測器應用、訊號處理、無線通訊技術應用、PC端的應用程式、行動裝置端的應用程式等等，都必須有一定了解，才能比較完整設計和整合系統架構。

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最近協助一位業界工程師理解一些感測器套件的整合應用，該套件包含一個感測器輸出訊號的處理電路，如下圖。

                       電路圖來源: ORP氧化還原度感測器套件之訊號處理電路的電路圖

https://image.dfrobot.com/image/data/SEN0165/OPR%20meter%20V1.0%20Schematic.pdf

在此，我用個人在15年前、就讀 高職電子科一年級 上學期的 一點點基本電學基礎(Kirchhoff's current law，克希荷夫電流定律) + 高職二年級的一點點 電子學 基礎 (OPA運算放大器的最基本觀念)，

即可簡單分析計算一下 這款ORP氧化還原度感測器 和 pH感測器 套件 的 輸出訊號調整電路 的 第二級 (簡易的計算過程如下方照片所示)。

(誰說高職沒有理論基礎?  我這裡可能只是用到高職所學的所有電學理論的百分之一不到吧)

簡易電路分析計算過程 (使用克希荷夫電流定律)

並且，也使用對於初學者來說相當平易近人且強大的Tinkercad電路軟體模擬一下。

使用Tinkercad軟體進行電路模擬之結果畫面 (2V - 0V = 2 V)

使用Tinkercad軟體進行電路模擬之結果畫面 (2V - 0.5V = 1.5 V)

電學數學計算 + 模擬驗證  + 實際電路  

三個願望一次滿足，全部到位，這個簡單的小例子頗適合做為教材。

至於像是ORP感測器的應用原理 以及pH感測器的基本原理(範圍內接近線性特性與其描述式、校正原理和方式)、廠商提供的sample code是如何搭配等方面的內容較多，未來有機會再分享。

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我始終覺得，我們台灣的教育總是學得太多，但實際吸收、在畢業後能實際運用的內容似乎太少。這代表我們的教育的performance太差了。

不要小看這種簡單的小例子，雖然簡單，但是我在成功大學看過許多領域(例如資訊領域，還是很多題目需要硬體整合背景)的 教授們 (電機博士、資工博士、工程科學博士、機械博士等)，大多是完全不太會這些東西的 (可能他們在當年修完課就忘光了)。

當然，他們「指導」的研究生們遇到這些狀況大多是只是用這種現成的硬體電路模組套件，而較少分析其原理，加上通常這種模組的官方網頁也不會講解電路設計原理。但是，其實若要將這些感測套件應用得「好」、理解這些訊號確切是對應到什麼感測值，搭配廠商提供的sample code到底在做甚麼，是不一定要自己從頭做啦，但是必須還是要有這些基礎知識背景去做些分析，這就是個很好的例子。

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